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利用人类反馈训练语言模型遵循指令
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通过联合学习对齐与翻译实现神经机器翻译
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词语和短语的分布式表示及其组合性
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去噪扩散概率模型
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基于图卷积网络的半监督分类
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批量归一化：通过减少内部协变量偏移来加速深度神经网络的训练
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从自然语言监督中学习可迁移的视觉模型
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语言模型是少样本学习者
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生成对抗网络
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基于深度残差网络的图像识别
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多模态临床诊断中的基于排名的提示优化
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移除时间捷径可提高非侵入式脑机文本转换的性能
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多模态流：嵌入空间中语言与视觉的统一流建模
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后训练会在不相关的决策上留下行为痕迹
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SSD：单次激发多箱式探测器
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近端策略优化算法
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向量空间中词向量的有效估计
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SMOTE：合成少数类过采样技术
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Scikit-learn：Python 中的机器学习
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亚当：一种随机优化方法
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featureCounts：一种高效且通用的程序，用于将序列读取分配到基因组特征上
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“只需看一眼”：统一的实时目标检测
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一种用于视觉表征对比学习的简单框架
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BERT：用于语言理解的深度双向变换器预训练
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一图胜千言：适用于大规模图像识别的变压器模型
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你只需要注意力
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用于大规模图像识别的超深卷积神经网络
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PoEM：基于现有策略预测强化学习结果
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DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型（LLMs）的推理能力